Coloquio Oaxaqueño
Dr. Arturo Erdely, UNAM - FES Acatlán
Resumen: Como consecuencia del Teorema de Sklar (1959) toda la información sobre la dependencia entre las variables de un vector aleatorio se encuentra en la función cópula subyacente, y por tanto cualquier forma de medir dependencia debería poder escribirse sólo en términos de dicha función cópula, además de poder caracterizar la ausencia total de dependencia (independencia). Se analiza en particular la medida de dependencia de Schweizer y su relación con la medida de concordancia de Spearman.
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